孙立平转| 然而:AI内容生产的泔水化现象

2026-09-27
作者: 孙立平转 来源: 孙立平社会观察

AI摘要
  • 2025年末,韦氏词典、《经济学人》、麦考瑞词典三大权威词典不约而同将slop(数字泔水)选为年度词汇,专指AI批量生成的空洞失真、无原创价值的信息污染
  • 截至2025年5月,新发表文章中52%为AI生成;2025年4月新创建网页中74.2%含AI内容;2025年互联网AI生成数据占比达35%-50%;预测2035年或冲高至90%-99%
  • slop在流量变现驱动下,依托AI工具工业化批量产出,看似语句通顺、画面逼真,实则脱离现实、刻意造假,持续稀释网络信息质量
  • AI虚假内容已直接误导大众决策:突发灾难谣言引发恐慌、AI种草笔记坑骗游客,精准适配平台算法后挤占优质原创内容生存空间
  • 深层风险在于悄然重塑人类接收信息、独立思考、判断决策的底层逻辑,或将引发全民认知能力退化
本摘要由AI辅助生成,仅供参考
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  2025年末,三份年度词汇榜单,不约而同地将slop选为年度词汇。美国韦氏词典将其定义为“通常由人工智能批量生成的低质量数字内容”;英国《经济学人》周刊称它“集中体现了人们对AI生成的低质量数字内容泛滥的普遍疲劳”;澳大利亚《麦考瑞词典》则在韦氏词典公布前三周,就率先将“AI slop”定为年度词汇。

  这个18世纪原意为“软泥”、19世纪演变为“猪食泔水”的旧词,在生成式AI大规模普及的2025年,被赋予极具时代痛感的全新内涵,专指那些批量生产、空洞失真、无原创价值、充斥网络的“数字泔水”。

  三大权威词典的集体选择,本身就是一种社会判断。它说明AI内容垃圾化早已不再局限于技术圈层的小众讨论,而是渗透搜索、社交、短视频、职场、学术、文旅、政务等多元场景,成为全社会普遍可感知的公共体验。

  这种AI垃圾内容并非简单的画质、文笔瑕疵,而是在流量变现驱动下,依托AI工具工业化批量产出的信息污染:看似语句通顺、画面逼真,实则脱离现实、缺乏干货、刻意造假,持续稀释网络信息质量,扰乱公众认知。

  Slop的实际规模,远比大众直观感受更加惊人。

  韦氏出版公司在公告中这样描绘slop泛滥的图景:荒谬失真的短视频、违背常识的广告图像、煽动情绪的宣传物料、以假乱真的虚假新闻、粗制滥造的AI书籍,还有被称为“工作废料”的低效AI工作报告。吊诡的是,这类漏洞百出、毫无价值的内容明明引发公众反感,却精准适配平台算法,靠着高产量、高曝光的优势被海量传播与消费,持续挤占优质原创内容的生存空间。

  现实生活中,大量虚假内容直接误导大众决策。2025年多地流传AI生成的突发灾难谣言,其中的许多画面逼真、细节完整,短短时间内便获得大量转发与点赞,引发部分公众恐慌。在文旅消费领域,AI虚假种草笔记更是泛滥成灾:不少用户依据AI生成的“免费景点攻略”前往某景点游玩,抵达后才发现笔记内容全系虚构,景区仅住宿客人可免费入园,普通游客需购票参观,凭空消耗民众时间与出行成本。

  据Graphite对65000篇英文文章的分析,截至2025年5月,新发表文章中52%为AI生成;Ahrefs调研90万网页后发现,2025年4月新创建网页中74.2%包含AI生成内容。2025年互联网上AI生成的数据占比已经达到35%‑50%;中国信息通信研究院作出警示预测,到2035年,互联网数据当中AI生成部分占比或将冲高至90%‑99%。

  未来想要在网络中甄别纯粹人类原创内容会变得愈发困难,互联网或将沦为大型AI信息垃圾场。

  更值得警惕的是,AI合成内容已经具备操控公众情感、制造舆论风波的能力。

  Slop最致命的危害,远不止于当下的信息污染以及由此导致的的信息质量下降,更深层的隐性风险,是悄然重塑人类接收信息、独立思考、判断决策的底层逻辑,引发全民认知能力退化。

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