吕景胜：人工智能助推加持反腐大有可为

　　反腐之路依然严峻路漫漫，存量未消增量又生。腐败不断消解制度优势，反腐成功会更大激发制度优势，固化综合国力优势。应加快提升人工智能参与反腐的国家战略举措及技术路径细节。

　　一、智能预警，让反腐从“被动接案”到“主动发现” 。

　　传统反腐依赖举报和抽查，AI则让监督穿透海量数据，在腐败行为萌发阶段就发出信号。

　　资金流向的异常识别已相当成熟。

　　山东莱西查处某村经管员挪用征地补偿款案中，涉案资金与个人经营款项高度混同，传统手段难以厘清，办案人员通过大数据平台精准比对补偿款发放记录、还原挪用路径，仅用40天便查结案件。

　　广西桂林象山区则运用资金流异常监测模型，追踪发现某局原副局长与工程承包方在工程款结算前后存在异常资金往来，随即启动核查并严肃查处。

　　招投标领域的智能监管是当前最活跃的场景。

　　浙江省纪委监委与省发改委联合设立招投标智慧监管监督系统，利用AI分析数据，自动提示项目中可能存在的专家不公等风险。

　　在乡村振兴领域，泸州叙永县通过大数据分析平台比对近十年海量信息，触发预警后发现异常中标信息35条，立案7人、留置1人。

　　基层“微腐败”的精准捕捉同样取得突破。

　　四川岳池县智慧监督平台发出预警：“某敬老院特困供养人员人均支出高于全县平均值20%”，经查该院副院长通过虚构护理补贴违规使用救助资金。

　　湖北荆门市委巡察办建立大数据分析模型43个，自动预警疑点数据3900余条，助力发现问题线索85件。

　　二、大模型赋能，让反腐从“数据筛查”到“全链条辅助” 。

　　垂直领域大模型正在重塑纪检监察办案的作业方式。

　　东南大学上线的全国高校首个纪检监察大模型“清鉴”，具备权威政策解读、典型案例廉政风险分析、定制化廉政教育等五大核心功能，可辅助纪检监察干部完成从信访举报受理、线索处置、初核、审查调查到案件审理的全链条工作，有效提升智慧起草报告、审查证据链完整性、推荐适用法条等实务工作的效率与规范性。

　　技术能力上，AI可对图像识别等技术进行智能分析，生成可视化的时间线、关系图、资金流向图，为具有政治判断力和法治素养的纪检监察干部提供更全面、更精准的信息支撑。

　　河南某纪检监察组上线的廉洁风险分析AI系统，整合海量党政法规与法律条文，输入相关信息后可智能匹配、精准识别潜在风险点并生成分析报告，同时为干部职工提供廉洁风险“自查工具”。

　　三、政府采购招标中AI助推加持反腐。

　　评审辅助与围标串标识别：从“专家逐页核”到“AI实时哨兵” 评审环节是权力寻租风险最集中的地带，AI的介入正在改变这一局面。

　　长春市财政局将AI深度融入评审全流程，将法定评审要求、评分规则转化为标准化刚性算法。以往需要评审专家逐页核查的海量投标文件，AI仅需50分钟即可完成全部资格和符合性审查，辅助资格审查平均准确率达95%，客观分审查准确率达96%以上。同时推行“一人一舱”物理隔离评审模式，形成“物理隔离+智能监控”双重监管体系，从源头压缩权力寻租空间。

　　围标串标的智能识别是AI最具突破性的应用场景。

　　上海智能体在开标评标时自动排查与投标人有利害关系的专家，实时监测围标串标风险，筛查围标串标风险仅需8分钟，当场否决问题投标。一个典型案例是：两家企业法人、地址、方案均不相同，传统方式难以察觉关联，但AI通过标书联系人电话相同这一细节精准锁定了围标串标嫌疑。

　　贺州市进一步将AI预警与跨省协同结合，通过语音视频实时监控、数据智能分析对评审专家行为进行自动预警，对投标文件进行相似性比对。

　　四、AI助推构建采购投诉处理与裁决辅助机制。

　　从“人工研判”到“智能辅助全流程” 投诉处理长期面临周期长、标准不统一、自由裁量偏差大等痛点。

　　福建省财政厅上线的政府采购智能辅助投诉处理系统，实现了从文件受理、文书智能生成、案情智能分析到裁决辅助的全流程智能化。系统可自动识别投诉文本，精准提取投诉主体、项目标的、核心诉求等关键信息，实时关联政府采购法规库自动匹配适用条款，并比对历史同类投诉处理结果推荐一致性处置方案，一键生成各阶段法律文书，有效压缩处理时限、减少自由裁量偏差。

　　福建“闽采AI”已建立“1600+”的法律法规知识库，咨询服务超15万人次，完成采购文件扫描近万份，提出各类违规条款和修改建议14552条。

　　五、项目审批，给权力打上“数字封印”。

　　项目审批环节的腐败风险集中于“未批先招”“化整为零”“虚假立项”等操作。AI的介入逻辑是以项目代码为锚点，串联审批与交易全链条。

　　江西省依托投资项目全周期管理平台，推行项目赋码全覆盖，实现“无码不审批、无码不招标、无码不付款”。平台将项目审批信息与公共资源交易招标信息智能关联比对，自动识别“某县商务大楼二次装修项目已进入交易环节但无对应立项数据”等“未批先招”风险。

　　截至2025年7月，该平台已累计监测新赋码项目4.27万个，风险提示项目1803个，问题预警项目1033个，问题项目524个。

　　在项目预算与审批合规层面，住建部信息中心纪委探索的预警规则具有借鉴意义：对“延续项目”自动抽取原合同预算比对，智能分析预算虚增；对多次出现同一乙方的项目自动标注，识别拆分项目、降低单个项目金额以规避招标的行为；对验收前临时增加预算10%以上、无书面变更依据等异常自动监控预警。这套逻辑未来可扩展至政府投资项目的概算调整、设计变更等高风险环节。

　　六、AI参与土地审批合规。

　　以“数据模型”压缩人为裁量

　　土地审批领域的腐败往往隐藏在违法用地认定标准不一、征地拆迁补偿测算弹性大等模糊地带。AI的价值在于将裁量标准固化为模型规则。

　　四川省建设用地三级联网审批系统上线执法审查板块，通过优化智能审查规则、量化违法用地审查标准、引入AI识别机制，构建标准化“数据模型”，实现全省执法审查标准统一、流程规范，减少人为干扰和主观判断，从源头防控廉政风险。

　　连云港市则推行“不对应审批（核）”模式，依托动态负载均衡算法跨区域均衡派件，从机制上切断审批人员与特定申请地块之间的固定关联，源头防控廉政风险；同时智慧审图系统自动提取核心指标，实现审查全覆盖无遗漏。

　　在农村集体土地领域，AI标注平台采用语义分割算法实现了98.6%未确权地块的自动识别，知识图谱预警系统结合LSTM-GAN模型追踪资金异常，问题识别准确率达91.3%。这意味着征地补偿资金的异常流向可以在拨付环节就被系统捕捉。

　　七、AI有助于工程审批与建设全链条穿透式核查。

　　工程建设是腐败高发区，AI的介入最为深入，功能也最为系统。

　　攀枝花城建交通集团的AI廉情监督管理平台勾勒了完整的工程反腐功能矩阵：依托AI智能体知识图谱与关联分析技术，对工程立项、施工、监理、验收、决算全链条，以及资金流向、关联交易、利益输送全维度进行穿透式核查，精准识别“影子公司”“代持隐蔽利益输送”等新型腐败、隐性腐败线索。系统构建了覆盖“三重一大”决策、招投标管理、合同履行、物资管理、重要经费使用等高风险领域的AI监督模型，实现风险实时监测、自动预警、智能研判，推动监督从事后查处向事前预警、事中阻断转变。

　　肇庆高新区的数字廉平台则展示了“技防+人防”的立体监管：结合无人机低空巡查技术全方位监管工地现场动态，围绕立项审批、招标采购、资金拨付等关键环节设置风险预警模型，同时通过股权穿透分析识别围标串标背后的关联关系。

　　浙江招投标智慧监管监督系统的实践更具系统方法论意义：通过梳理全省1100余件招投标领域违法犯罪案件，归纳出围标串标等9大行业乱象和优亲厚友等7类突出问题，构建89个监管模型和61个监督模型，实现“由事查人”的深层穿透。

　　八、AI有助监督公职人员财产申报核查。

　　从“人工翻阅”到“智能穿透” 传统申报核查面临数据孤岛与规模困境，AI正通过打通多源数据实现自动比对。

　　国际上有关项目正在开发的AI平台，将申报系统与公司事务记录信息、税务局、银行验证号码系统及土地登记处等国家数据库直接链接，自动比对官员任期前后的净资产变化，即时标记来源不明的财富。在线资产申报系统也会引入基于风险的核查机制，利用申报数据主动识别不成比例的资产和诚信风险。

　　越南胡志明市则推出了名为 “AI Inspector” 的虚拟助手，专门指导公职人员正确进行财产与收入申报。在国内，AI核查已产生实质性成果。某平台通过自动比对一名县处级干部的申报信息与房产登记数据，发现实际拥有房产与申报情况严重不符，经线下核查查实了其利用职权低价购房、收受好处费的违纪违法事实。

　　九、动态监测让“廉政档案”活起来。

　　AI让静态的申报档案变为动态的风险监测仪表盘。税务系统构建的电子廉政档案系统，整合干部履历、线索资料等18类信息，运用动态监测算法成功预警苗头性问题23件次。纪检监察机关则通过汇集监督数据，对公职人员廉政档案进行数字化管理，实时更新个人重大事项、信访举报等数据，动态分析廉政风险，实现早发现、早提醒。

　　安阳市纪委监委归集民政、人社、财政等18类1642万条数据，建成覆盖全市的廉政档案系统，收录档案数据10.7万份，实现了从“数据孤岛”到“数据集群”的转变，实现数据整合与共享。

　　十、关联穿透，识别股权的“影子”与“代持”。

　　这是AI相对于传统监督最具突破性的能力。通过知识图谱与关联分析，AI可以穿透股权结构、人员关系与资金流向的多层包装。

　　对于“影子公司”“约定代持”等隐性腐败手段，AI能够通过股权穿透分析识别围标串标背后的关联关系。在虚拟货币领域，专案组利用区块链技术成功追溯了数千枚以太币从行贿方钱包地址到受贿官员钱包地址的完整流转链条，并锁定了其兑换为法定货币用于购置别墅的记录，让看似“隐身”的权钱交易暴露在数字阳光之下。

　　最后强调，国家应将数字化反腐纳入国家发展规划与战略，给予大数据模型、平台开发立项足够经费、人力等物质支持。反腐成功之时，将是我们体制优势更加凸显释放之日。

　　（作者：吕景胜；来源：昆仑策网，修订发布；图片来自AI创作，侵删）