林锡钟：助推数据建设，助力人工智能健康发展

助推数据建设，助力人工智能健康发展

林锡钟

（该文章于2022年12月发表于《人工智能与数据合规及应用》）

　　摘要：新一代信息技术的推动下，云计算、大数据、深度学习等迅速发展，人工智能从多个角度融入到人们生活之中。是新一轮产业改革的着力点、科技革新的发力点。人工智能时期大量的数据充分利用，人工智能时代被称为数据驱动时代，具有大量的数据，实现了商业社会价值，得到人们关注。当前，国家高度重视人工智能发展，颁布多条文件，认识到人工智能是国际竞争以及社会发展的引擎，要提高国家竞争力，就要重视技术研发以及推广应用。此外，还要形成明确的规划，人工智能发展的不确定性，对于法律、秩序、隐私等形成了机遇和挑战。

　　关键词：数据建设；人工智能；健康发展

　　一、数据安全是人工智能健康发展的核心

　　数据安全要围绕人工智能健康发展为中心，人工智能发展日新月异，并且在多方面得到了成功应用。数据安全管理与技术发展引人堪忧。人工智能的核心是数据，数据是人工智能资料和生产的集合，是社会发展的重要因素。海量的数据能够推动人工发展，此外，人工智能能够提高数据采集、管理能力和利用水平。

　　当前，政府和企业对于大数据较为依赖，无论是统计还是营销等都离不开大数据进行分析。大数据的收集、分析、运用呈现出透明化的特点。对人们的生活带来了便利，同时也带来了安全隐患。数据安全关系到智能安全，同时也关系到数据的质量，更关系到算法的准确性。人工智能数据涵盖社会多方面的信息，一旦出现数据泄露问题，就会难以控制，对国家、企业、人民形成较大的损失。人工智能时代，数据具有显性特点，数据管理、应用和传统的方法具有较大差异，要采取针对性的措施进行数据安全保护，确保人工智能数据的安全性提高。

　　二、人工智能数据安全认识有待提升

　　（一）个人数据安全保护意识有待提高

　　网络平台注册账号、浏览网站、下载未验证的软件等都在传播个人信息，为不法分子非法窃取等形成了渠道。同时网络用户不规范的行为也产生了严重的后果。

　　（二）企业数据安全保护有待加强

　　人工智能的技术发展处于迅速发展状态，全球范围的大型企业和初创企业投入了大量的资金进行人工智能技术的开发，但是对于数据安全并未重视，导致了数据泄露的事件。

　　（三）数据安全保护法律法规有待完善

　　当前人工智能数据具有信息交叉、多场景和复杂性的特点，当前数据安全法规需要继续更新，对于人工智能时代网络环境的变化，并当前的法律并没有给予充分的认识，有待完善。