郑宝贤：大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

郑宝贤

（该文章于2022年12月发表于《人工智能与数据合规及应用》）

　　摘要：在社会经济飞速发展过程中，互联网的应用遍布各行各业，为人们工作和生活提供了极大的便利。但是在大数据时代下，海量的信息使得人们在获取信息方面出现了困难，大数据技术的出现为了网络信息检索提供了便利。本文主要结合网络信息计算与人工智能的概念，探讨了大数据时代人工智能检索在网络信息检索中的应用。

　　关键词：大数据；人工智能；网络信息检索；应用对策

　　1、网络信息检索和人工智能概述

　　1.1网络信息检索概述

　　网络信息检索主要以网络为平台，用户通过网络搜索引擎，在网络中搜索自己想要了解的相关咨询。利用分配存储技术可以将海量的数据信息分散到各个服务器中，对于用户来说可以通过终端查询的方式，查找自己想要或缺的信息和资料。因此，这些信息都可以在网络上被检索到，在网络上搜寻信息成为人们获取信息资源的一种重要方式，也可以称之为网络信息检索。

　　1.2人工智能概述

　　人工智能技术是一种模拟人的感知和思想，从而指挥机器做出正确判定，其最大的特点就是对问题的理解，通过较为完善的逻辑体系，对知识进行重构，实现对知识的应用。当前人工智能包含了认知学派、分布学派、逻辑学派、连接学派以及知识工程学派等。各种流派虽然研究的方向不同，但是核心都是人工智能的构造与应用，目标都是人工智能由解释库、中间数据库、知识收集库、推理引擎以及用户界面组成。知识库是人工智能体系的重要组成部分，知识库可以用于各种数据信息的存储，在知识库中包含了普通的常识与法则，有各种信息，有资料库。逻辑引擎也可以称之为推理机，其中包含了控制策略以及各种任务搜索。逻辑引擎是一种特殊数据库，在提供查询支持层面上，扮演着非常重要的角色。用户接口包含了系统和相关信息的传输。推理引擎作为内外部信息连接的桥梁，可以向使用者展示加工后的效果，也可以将使用者的意愿，向计算机传递。这种情况下通过非自然语言，可以有效的减轻使用者的心理压力，在使用逻辑运算过程中可以发挥存储中间结果和数据的作用。在实际运用过程中能够系统会将问题现实在黑板上，并将问题的初始情况呈现出来，再由专家系统按照知识库中的信息进行对比分析。在需要的情况下还会向客户请教，从而补充知识上的不足。黑板在某种意义上是一种动态的知识基础，在实际操作中发挥的重要作用。知识采集器主要的作用是对知识库的操作实现更新，这样可以保证整个系统的正常运转。解析仪可以解答提问者的问题，还可以为用户提供该问题的解决路径。因此，人工智能是通过虚拟、科学的方式，帮助人们解决问题。