郑宝贤：大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用
大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用
郑宝贤
（该文章于2022年12月发表于《人工智能与数据合规及应用》）
摘要：在社会经济飞速发展过程中，互联网的应用遍布各行各业，为人们工作和生活提供了极大的便利。但是在大数据时代下，海量的信息使得人们在获取信息方面出现了困难，大数据技术的出现为了网络信息检索提供了便利。本文主要结合网络信息计算与人工智能的概念，探讨了大数据时代人工智能检索在网络信息检索中的应用。
关键词：大数据；人工智能；网络信息检索；应用对策
1、网络信息检索和人工智能概述
1.1网络信息检索概述
网络信息检索主要以网络为平台，用户通过网络搜索引擎，在网络中搜索自己想要了解的相关咨询。利用分配存储技术可以将海量的数据信息分散到各个服务器中，对于用户来说可以通过终端查询的方式，查找自己想要或缺的信息和资料。因此，这些信息都可以在网络上被检索到，在网络上搜寻信息成为人们获取信息资源的一种重要方式，也可以称之为网络信息检索。
1.2人工智能概述
人工智能技术是一种模拟人的感知和思想，从而指挥机器做出正确判定，其最大的特点就是对问题的理解，通过较为完善的逻辑体系，对知识进行重构，实现对知识的应用。当前人工智能包含了认知学派、分布学派、逻辑学派、连接学派以及知识工程学派等。各种流派虽然研究的方向不同，但是核心都是人工智能的构造与应用，目标都是人工智能由解释库、中间数据库、知识收集库、推理引擎以及用户界面组成。知识库是人工智能体系的重要组成部分，知识库可以用于各种数据信息的存储，在知识库中包含了普通的常识与法则，有各种信息，有资料库。逻辑引擎也可以称之为推理机，其中包含了控制策略以及各种任务搜索。逻辑引擎是一种特殊数据库，在提供查询支持层面上，扮演着非常重要的角色。用户接口包含了系统和相关信息的传输。推理引擎作为内外部信息连接的桥梁，可以向使用者展示加工后的效果，也可以将使用者的意愿，向计算机传递。这种情况下通过非自然语言，可以有效的减轻使用者的心理压力，在使用逻辑运算过程中可以发挥存储中间结果和数据的作用。在实际运用过程中能够系统会将问题现实在黑板上，并将问题的初始情况呈现出来，再由专家系统按照知识库中的信息进行对比分析。在需要的情况下还会向客户请教，从而补充知识上的不足。黑板在某种意义上是一种动态的知识基础，在实际操作中发挥的重要作用。知识采集器主要的作用是对知识库的操作实现更新，这样可以保证整个系统的正常运转。解析仪可以解答提问者的问题，还可以为用户提供该问题的解决路径。因此，人工智能是通过虚拟、科学的方式，帮助人们解决问题。
2、大数据时代人工智能在网络信息检索应用
2.1网络智能知识服务系统
（1）知识处理系统。该系统主要将下载的知识，传递到智能设备中并进行分类，利用关键词来进行搜索查找，将审核到的知识传入数据库。通常知识处理主要包含以下各个流程。第一，先对知识进行智能分类，通过数据的类型和相关内容，进行标准化分类后在将数据上传到智能匹配流程中。第二，智能知识匹配流程，在此流程中可以将数据库中实现知识分类，在通过网络下载，将下载的知识与数据库中的知识进行比对分析，防止出现数据充电的问题，匹配结果可以上传到智能更新流程中。第三，知识的智能化更新，将匹配结果与对应的信息保存在那个知识库中，并对原始数据进行更换，将新下载的信息与原始信息重合并形成一种新的信息理念。第四，对知识进行智能化清理。在数据库中还需要定期清理，使得内部知识和网络知识，可以实现更好的匹配，对知识进行更新、清理工作，保证系统的良性运行。（2）知识采集系统。为了让数据库中的知识更加丰富，还应对知识进行更新和采集工作，也就是说要对知识进行合理的处理，使得知识可以得到必要的补充、更新。通常可以进行印本知识采集和数据知识采集两个部分。印本知识的采集，主要将纸张进行扫描后通过人工智能技术实现数据的转变，将纸张的数据变为数字形式。通过数据知识系统实现采集工作可以丰富网络数据库，实际采集过程中可以可以分为以下几个部分。第一，站点镜像，将站点中的信息，像照镜子一样进行下载，可以对部分资源丰富的网站进行复制，将内容复制到系统中提升信息的采集效率。第二，智能信息监控，可实现对目标信息的智能化监控，从而使得目标信息可以更加合理，实现系统内部信息的实时交换。第三，智能资源发现，在对新资源查找过程中可以利用智能资源发现，可以及时发现满足网络要求的新数据，在新数据出现的时候系统可以实现自动化采集。第四，智能知识转换，在数据资源的采集和分配中，智能知识转换是一个新的含义。（3）智能知识库存储系统，在知识库中存储系统是一个非常重要的组成部分，是保证信息检索准确性以及质量的重要依据。智能知识库存储系统包含了硬件与软件检索，还包含了系统检索，硬件是存储数据的依据，软件是各种信息可以高效保存的重要系统，检索系统主要利用硬件和软件管理，是检索系统的基础。在对系统开发过程中，不断完善系统，为客户提供更好的检索服务。
2.2智能代理技术
大数据时代下，人工智能技术在发展过程中，在网络以及智能检索中发挥着重要的作用。通过各种软件程序可以得到用户授权后，从而生成软件代理洗衣实现对用户信息的交换，软件程序可以为用户提供准确的网络信息检索方案。比如，某用户想要搜寻某一信息，但是没有办法确定准确的关键词，只能提供一个较为模糊的关键词，可以通过智能代理技术，通过对用户以往的搜索痕迹、习惯、爱好等分析，从而对无效信息提出，查询追踪游泳的信息，最终将关键词确定，查询出用户想要的信息。这种技术在谷歌、搜狗、百度等搜索引擎中较为常见。但是智能代理技术，在信息的分类过程中，并不是完全正确的时候，有时会也会出现偏离用户搜索主题的情况，需要用户通过手动来进行查找。但是这种智能代理技术在使用过程中非常方便，也可以通过模糊信息化，因此成为人们常用的一种搜索方式。在智能代理技术应用中，实际上也是应用到人工智能技术，在网络管理中可以促进用户，快速找到相关信息，并进行数据的下载，在网络资源点可以实现对信息的计算与监控，一旦出现资源故障，会及时进行抢修，并将抢修报告发送给用户。智能网络管理还可以优先选择资源较广、服务器较为宽松的站点，这样可以有效的降低网络拥挤现象，提升检索的效率，提高下载的效率。在智能信息管理中，可以帮助用户更好的了解资源的分布，使用户可以更快、更准确的设置关键词，并利用人工智能，对检索到的信息进行筛选，推送用户较为偏好的内容。
2.3人工智能搜索代理技术
在网络检索应用人工智能代理技术过程中，出现了很多智能搜索代理服务，可以对用户制定不同的搜索方案，结合用户的偏好、习惯等，对检索进行分类。比如，某用户在检索某类网站的时候，人工智能搜索代理技术，可以结合其以往的搜索记录对用户进行分析，从而结合用户搜索的关键词，给出较为准确的搜索方案，在用户搜索信息过程中，可以及时提供潜在的信息需求方案。
结束语
总之，大数据技术发展过程中，人们对信息的检索需求、筛选需求不断上升，以往的检索方式不能满足人们对信息的需求。人工智能技术的发展，使得网络信息检索更加高校、准确，在网络检索系统中得到广泛的应用，可以更好的满足人们对信息采集的需求，促进网络信息检索系统的不断发展。
参考文献
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