胡懋仁：人工智能技术必须同生产领域相结合

　　网上有这么一个段子。有人问了人工智能的Chatgpt一个问题，问亚里士多德是谁。Chatgpt的回答是，他是一位著名的古希腊哲学家，一生中写出了二十本著作，涉及到许多学科，是一位博学的大学者。于是有人再问Chatgpt，你认为一个人在一生中能写出500万字，同时又涉及许多学科的著作吗? Chatgpt的回答是不能。

　　Chatgpt在回答有关亚里士多德的问题时，已经暗含着说出他在一生中写出了500多万字的著作，而且涉及到许多门类的学科。但在被问到第二个问题时，Chatgpt的回答就成了否定的了。这看上去是矛盾的。按说，这么简单的逻辑矛盾不应该出在Chatgpt这种人工智能的装置身上，然而这个逻辑矛盾恰恰就出在Chatgpt的身上了。

　　这说明什么问题?可能会存在两个方面的情况：一个方面是这台人工智能的系统其实并没有那么完备，所以看上去很简单的问题，它回答起来都有可能出现逻辑上的不一致；另一个方面则是这台人工系统所具备的智能水平本身还不成熟。很多数据与信息的处理并不是这台人工智能系统自己独立操作和进行的，它还是需要依赖在它背后的大量人工进行数据输入与处理。再简单地说，就是这台人工智能系统，其智能程度也就一般般。

　　现在世界各国，包括发达国家和新兴国家都在花很大的力量致力于人工智能系统的研究与开发。现在看起来，美国还是走在了这支队伍的前列，属于第一方阵。但是，从美国OpenAI公司开发的这套人工智能系统，以及新近开发的Sora系统来看，还没有应用到一线的生产领域之中。现在看上去，这两套系统似乎还是处于一个被人们当作游戏的使用范畴之内。

　　当然，作为具有高水平科技开发能力的美国，这些公开出来的人工智能系统确实说明不了太多的问题，美国在其军事领域里，肯定更为用力地在开发军用的人工智能系统。或许他们在这个领域里已经取得了较大的进展，获得了一定的成果，只不过，美国在目前不太想公布这样的研究开发成果。在这个领域里，美国如果走在世界领先的位置上，也不会让人感到惊讶。

　　然而任何最先进的技术最终都要用到生产领域里，如果没有与生产领域产生更为密切的结合，人工智能这类新兴技术就缺少了一个最重要的实际意义。如果我们设想一下，美国在军事领域、在科研领域，确实能够开发出更加领先的人工智能技术，但是在生产领域里，却一直没有能够得到更为广泛的推广和应用，那么美国的人工智能技术是不是不能算是完备的技术?是不是有可能在某一天，被其他国家，特别是在生产领域中被已经取得使用人工智能技术的国家所超越?显然，这种可能性是存在的。