家里被子没叠也要罚款，基层工作哪里出问题了？

　　笔者近年来在全国多地基层调查发现，基层干部都很忙，“白加黑”、“五加二”，负荷拉得满满的，但是，最后的治理效能却未必如预期的那般高。

　　比如，2024年5月在西部某省B镇调查时看到，投资近千万的蔬菜大棚早已荒废，长满杂草。再比如，2023年9月在中部某省几个县做基层执法改革调查，发现一个乡镇建立了综合执法分局，配备了7名工作人员，但是全年执法只有2-3件。

　　像这样的事例还可以举出很多，总体感觉就是国家和基层都很积极，将大量的人力、物力、财力投到某个(些)治理目标上，但是不小比例的安排并没有解决实际问题，最后徒然增加了种种消耗——笔者将这种现象归结为“治理失真”。

　　图截自《新华每日电讯》2021年报道

　　一、表象

　　治理失真，用一句话来概括就是：各级政府或公职人员的治理行为偏离了客观事实、客观需要，违背了客观规律。

　　从信息传递、情况研判到作出决策、最后政策执行的整个政策链条中，每个环节都可能会出现治理失真的现象。

　　首先是数据失真。

　　任何治理行为都要针对某个特定的领域或对象，都需要真正掌握治理领域或对象的各个方面的数据或情况。

　　除了网络上直接生成的大数据，治理数据一般都需要从乡村社区基层逐级上报，最了解情况的是乡村两级，越往上越不知道真实情况，只能将数据当事实。但是治理信息在传递过程中往往会遭遇层层审核，筛选掉于已不利的内容，最后传递到上面的信息就会出现严重失真。

　　笔者上世纪九十年代中期曾经在一个乡镇短暂工作过一段时间，每到年末就要报全镇的GDP产值，细分为农业多少、乡镇企业多少。每次乡镇党委书记都特别重视，对数据要亲自把关。乡镇党政办工作人员报给他一份数据后，他将数据放在办公桌上，反复琢磨，还要打电话和其他乡镇党委书记沟通，最后确定一个数字——这个数字往往符合政治需要，但是与客观事实已是大相径庭。

　　有时候，数据失真也是地方政府造成的。2017年到西部某省调查精准扶贫，当地基层干部反映开始是如实上报了一份贫困户的数据，但是省里主要领导认为全省总户数报少了，不符合西部省份的贫困特点;后来确定了总贫困户数，然后层层往下分解指标，基层干部没有办法，只好将贫困边缘户甚至非贫困户也纳入了精准扶贫对象。

　　其次是判断失真。

　　每个层级的政府对数据都有自己的理解与定位，他们可能会考虑地方保护、回避责任、治理生态、政治任务等，最后主观对客观进行了绑架，数据早已被歪曲得不像样子。关键是，上级政府还要对这些被歪曲的数据信息进行认真研究，进而形成判断。