魏成阶：我对人工智能及其DeepSeek的理解

　　我对《人工智能及其DeepSeek》的理解

　　——在启航学院周六例会DeepSeek座谈发言

　　魏成阶

　　（2025年4月19日）

　

　　非常感谢朱启老师主持启航学院今天的周六例会，座谈关于人工智能（artificial intelligence，简称AI ）及其DeepSeek（深度求索）主题。我希望通过今天的座谈，使我们都对人工智能及其DeepSeek有所了解。如果我现在告诉你，必须学习DeepSeek，可能有点尴尬。当你明白需要学习DeepSeek的道理后，你也是能坚持下去的。

　　今年春节前后，我国涌现出四位黑马。梁文锋公布了人工智能产品DeepSeekR1，打破了美国人工智能的霸权；王兴兴，创造了机器人秧歌队，登上春晚跳舞，火爆全球；杨宇（笔名饺子）导演了动画电影《哪吒2》，登上了世界电影票房史前五名；肖弘，推出人工智能产品manus，被认为是继DeepSeek之后的又一次飞跃。这四项技术创新，虽然看似互不相交，但在精神上振奋了国人。它们都是目前国际上最热门的人工智能技术支撑下完成的应用技术创新。从中，我们可以看到中国年轻科学家或者说企业家的时代使命？

　　今天，我对DeepSeek，之所以引起国内外广泛关注，作一个初步的探讨。我的发言是用我理解了的DeepSeek相关知识，谈谈几点学习体会，抛砖引玉，供大家批评指正。

　　一、现代自然科学与人工智能

　　现代自然科学中的基础科学，是现代自然科学的基石，也是应用技术开发的基础。基础科学通过研究事物的本质和规律，推动了科技进步、解决了现实问题，并对社会发展产生了深远的影响。因此，我们应该重视基础科学的研究，加强基础科学教育与科研，培养更多的科学人才，为推动社会进步和人类文明做出更大的贡献。人工智能及其DeepSeek的开发是现代自然科学基础研究的应用，是信息科学应用技术的发展。没有基础科学研究，就不可能有人工智能及其DeepSeek的发展。

　　现代自然科学包括基础科学和应用技术科学两大类。也就是我们简称的“科学与技术”。基础科学的发展可以推动人类文明的进步。科学家通过对自然界的认识，使人们对宇宙、地球、生命等重大问题有了深刻的理解，不断地拓展人类的认知边界。基础科学的成就丰富了人类文化，成为人类智慧的结晶。例如；物理学的相对论理论、化学的元素周期表、以数学物理为基础的计算机技术等都极大地改变了人们的生活方式，促进了生产力的发展。又如，物理学的电力技术为现代工业提供了强大动力。化学材料科学为制造业的创新提供了新材料。生物学的基因工程为农业生产、医学治疗带来了巨大突破等。

　　人工智能研究始于西方，1956年，在达特茅斯会议上，由科学家首先提出了“人工智能”的概念，奠定了包括生成式模型在内的人工智能研究基础，并把作它为自然科学的应用技术加以解决。

　　现代科学技术发展到二十世纪后期，世界上的三大尖端科学技术是人工智能、空间技术和能源技术。发展到21世纪，直到目前，世界三大尖端技术是人工智能、基因工程和纳米科学。几十年来，人工智能始终是现代尖端科学技术的唯一，是现代生活不可或缺的科技。作为一个生活在现代社会的人，应该对现代尖端科技——人工智能有所学习，要关注人工智能开发与应用，提高现代生活的质量。

　　我们新中国的科技事业，为什么能在前三十年，走完了西方发达国家用200多年才能走过的过程，并几乎在每一个重大科学领域都取得了突破性的进展？这是因为我们伟大领袖毛主席十分重视现代自然科学的基础科学研究。他老人家生前与各领域科学家探讨“科学与技术”达300余人次。毛主席把自然科学中的基础科学研究列为上层建筑领域，利用他熟悉的哲学原理启发科学家，进行自然科学的基础理论研究。毛主席指出：“科学研究属于上层建筑。搞生产关系的目的就是解放生产力。”“科学技术这一仗，一定要打，而且必须打好。”毛主席直到逝世前，还指示华国锋，在中国科学院组织了一次“关于基础理论研究”的专题讨论会。中国科学院的学科体系是毛主席在建国之初就审查批准建立的。我们这些老科技工作者正确的人生观，是毛主席亲切教导的结果。四十年多年以来的改革开放，一些科技进步，可以说都与毛泽东时代科学技术的基础研究有关！是毛泽东时代社会主义建设全面发展成果的延续和释放。

　　当今世界，人类对自然界的研究与开发，及其大国竞争，已经从陆地、海洋和天空，扩展到太空，并且遍及整个信息科学领域及网络空间技术系统。其中，汽车、火车、飞机和火箭是模仿和延伸人的运动机能，望远镜、遥感传感器等是延伸人的视觉机能，电脑则是模仿和延伸了人的思维机能。当模仿和延伸人的大脑思维机能的电脑产生后，人工智能就出现了。它正在重塑各行各业，未来可能与脑科学、量子计算等结合，会进一步突破人类认知的边界。

　　我国自然科学的分类，依据国家标准、学术体系及教育部门的规范，并与国际通行的分类方式基本一致。基本分类框架是：四大类，十五个二级类，五十五个三级类及其更进一步的细分。

　　1.基础自然科学：

　　（1）数学，包括：纯数学（如代数、几何、数论）；应用数学（如计算数学、统计学）；数学物理等。

　　（2）物理学，包括：理论物理；凝聚态物理；粒子物理；光学；声学；量子力学等。

　　（3）化学，包括：无机化学；有机化学；物理化学；分析化学；高分子化学等。

　　（4）天文学；包括：天体物理；宇宙学；行星科学；天文观测与技术等。

　　（5）地球科学：包括：地质学；大气科学（气象学）；海洋科学；地理学（自然地理）；地球物理学等。

　　2.生命科学：

　　（1）生物学，包括：分子生物学；细胞生物学；遗传学；生态学；进化生物学；微生物学等。

　　（2）生物技术与应用，包括：生物工程；生物医药；基因组学等。

　　（3）农学（部分交叉），包括：作物学；园艺学；土壤学；农业资源与环境等。

　　3.交叉与综合学科：

　　（1）环境科学，包括：环境生态学；污染控制；气候变化研究等。

　　（2）系统科学，包括：复杂系统理论；控制论；信息论等。

　　（3）材料科学，包括：纳米材料；功能材料；复合材料等。

　　（4）能源科学，包括：可再生能源；储能技术；核能等。

　　4.应用自然科学：

　　（1）信息科学，包括：计算机科学；人工智能；数据科学（部分归属工学）。

　　（2）医学基础，包括：基础医学；病理学；药理学（与临床医学区分）。

　　（3）工程技术中的科学基础，包括：机械工程中的力学；电子工程中的半导体物理等。

　　中国关于自然科学的分类与美国对自然科学的分类最明显的不同是，中国把社会科学与行为科学（包括心理学、经济学、社会学、人类学、政治学）排除在自然科学之外。中国的自然科学学科设置大类简单，二级、三级分类却比较细。这有助于系统化的融合研究，有助于促进各领域的协调发展。中国国家关于自然科学的分类，也是我们中国科学院的学科设置、研究所建设、科技人员配置的依据。

　　中国自然科学的学科设置，把人工智能划归到应用科学中信息科学类的三级分支学科，包括计算机科学和人工智能等，便于协调发展，确保学科间的交叉合作。与人工智能领域最吃香的五个相关专业是？（据有人刚刚所做的统计）

　　1.人工智能技术（AI）

　　行业需求：中国人工智能产业规模，预计2025年超6000亿元，核心人才缺口达500万，涉及医疗、金融、交通、教育等多个领域。

　　岗位方向：算法工程师、计算机视觉专家、人工智能产品经理等，初级岗位年薪20万-40万，资深专家年薪可达百万以上。

　　行业驱动：生成式人工智能（如DeepSeek、ChatGPT）推动技术迭代，企业加速布局人工智能应用场景（如智能客服、自动驾驶）。

　　2.数据科学与大数据技术

　　行业需求：全球数据总量2025年将达175ZB，金融风控、电商用户画像、智慧城市等领域亟需数据分析人才，市场缺口约200万。

　　岗位方向：数据分析师、数据工程师、商业智能顾问，平均年薪10万-50万。

　　行业驱动：5G与物联网普及推动数据爆炸式增长，企业依赖数据驱动决策。

　　3.网络工程（物联网与网络安全方向）

　　行业需求：5G、云计算、物联网技术发展催生网络架构优化需求，网络安全人才缺口，超140万。

　　岗位方向：网络安全工程师、云计算架构师，初级月薪8000元以上，管理层年薪20万以上。

　　行业驱动：企业数字化转型加速，网络攻击事件频发，安全防护需求激增。

　　4.生物医药与合成生物学

　　行业需求：老龄化社会推动创新药研发，基因治疗（如CAR-T细胞疗法）、医疗器械智能化领域人才紧缺。

　　岗位方向：生物制药研发、基因编辑工程师，起薪20万-35万，顶尖科学家年薪150万以上。

　　行业驱动：人工智能加速药物研发周期（如Al phaFold预测蛋白质结构），合成生物学技术突破。

　　5.金融科技

　　行业需求：区块链、数字货币（如数字人民币）推动金融业变革，复合型人才（金融+编程）缺口显著。

　　岗位方向：量化分析师、区块链架构师，年薪30万-150万。

　　行业驱动：传统金融业数字化转型，智能投顾、反洗钱技术（RegTech）需求增长。

　　这些专业不仅与人工智能深度融合，还具备广阔的职业前景和高薪潜力，是未来就业市场的热门选择。

　　二、什么是人工智能及其DeepSeek？DeepSeek有哪些创新？

　　人工智能AI是英语人工智能（Artificial Intelligence）的缩写。了解人工智能，首先要了解人类的认知过程，主要是知识生产过程。人类社会的知识生产模式经历了三个阶段。观察世界，记录世界和经验积累分析；假设——实验——总结验证分析；根据历史和现实大数据建模、学习挖掘知识的阶段。

　　人工智能是人类社会的知识生产模式的第三个阶段。它的发展，也包括三个时段：即早期（1950年—1980年），解决基于规则的系统研制（如专家系统ELIZA）。突破期（2010年—至今），解决大数据驱动下的深度学习爆发（如ImageNet竞赛推动CV革命）；现状：大语言模型（LLM）、自动驾驶、人工智能制药、人形机器人、无人机等垂直领域的突破。

　　当前，人工智能的发展已进入工程化落地阶段。据2023年报告，超过76%的企业正在生产环境中部署人工智能解决方案。但核心创新能力，仍集中在少数科技巨头。当前的人工智能有三大流派：

　　1，符号主义（研究抽象思维）

　　专家系统：模拟人类专家在特定领域中的决策过程。例如，医学诊断系统可以根据症状和疾病知识库提供诊断建议。

　　逻辑推理：利用逻辑规则进行推理和推断。例如，自然语言理解和推理引擎。

　　2，连接主义（研究形象思维）

　　神经网络：受到生物神经网络启发的计算模型。例如图像识别、语音识别和自然语言处理。

　　自组织映射（SOM）：无监督学习技术。

　　3，行为主义（研究感知思维）

　　强化学习：通过观察环境，并采取行动来学习最佳决策策略。例如，Al phaGo利用强化学习技术在围棋领域战胜了世界冠军。

　　遗传算法：通过模拟生物进化过程来解决优化问题。例如，遗传算法可以用于优化机器学习模型的超参数。

　　人工智能包括数据、算法、算力等三大要素。人工智能是由人类创造的能够模拟、延伸或扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。其核心目标是使机器具备执行通常需要人类智力才能完成的任务。人工智能就是要解决人类智力才能解决的复杂问题，或者是完成特定任务。我们所说的人工智能及其DeepSeek，包括学习、推理、感知、规划、决策、语言理解，甚至创造和情感识别等类似人类的智力和能力。今天的deepseek，是人工智能中的一种技术，就像现在的无人机、机器人、无人驾驶是另一种形式的人工智能一样。

　　DeepSeek-R1模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的，并于2025年1月20日向国内外公开发布。DeepSeek-R1模型是目前国内外热点创新性人工智能产品。它的核心特点体现在技术能力、开源生态、多场景应用及成本效益等多个维度。其创新点包括：

　　1，强大的技术能力与创新架构

　　（1）多模态处理与推理能力：支持文本、代码、数学推理、图像等多模态任务。

　　（2）算法与训练革新：采用Transformer+MoE架构和多头潜在注意力机制（MLA），结合FP8混合精度训练框架。

　　2，中英文双语支持与全球化视野

　　DeepSeek在中文处理能力上稳居第一梯队，英文能力同样优秀。

　　3，开源生态与社区驱动

　　DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务，并且可免费商用。性能对齐美国的Open Al-o1正式版。完全开源：模型代码、论文及权重均公开。

　　本地化部署：提供从多种蒸馏模型，适配不同硬件配置。

　　4，高性价比与成本效益

　　推理成本显著低于同类产品。它是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司所主攻的大模型研发与应用。模型的训练成本，仅为同类模型的几十分之一！

　　动态资源分配和混合精度量化技术降低训练成本。

　　5，实时信息获取与场景应用

　　DeepSeek-R1具有联网搜索功能：整合最新数据生成报告。在金融、教育、编程等多行业领域广泛应用。

　　6，持续迭代与模型融合

　　近期发布的DeepSeek-V3-0324版本融合了V3与R1模型的优势。DeepSeek-R1在后训练阶段，大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能也可比肩美国开放的人工智能的OpenAl-o1正式版。

　　7，安全与隐私保护

　　采用先进加密技术，确保数据传输和存储安全。

　　三、DeepSeek有什么用？怎么用？

　　DeepSeek R1为什么一下子劲爆全球？除上述创新点或优势外,其通用场景，适合国家级/超大规模的人工智能AI研究。它凭借其学习和识别模式的能力，可以彻底改变许多行业。例如，医疗技术、生物学、商业和农业等领域都已经从学习的应用中受益。我孙子在英国剑桥大学读书,他告诉我,他们剑桥大学开发的LION LBD系统，利用人工智能帮助诊断治疗癌症。又比如气候建模、基因组分析，以及通用人工智能探索等。北京、上海、杭州、深圳等城市已出台专项政策推动人工智能大模型在政务热线、智能客服、城市治理等场景落地‌。全国超50%省级行政区部署了人工智能政务大模型平台，涉及政务办公、民生服务、城市治理等场景‌。

　　DeepSeek正悄然掀起一场政府管理及其国资央企的数字化变革浪潮。至今，据不完全统计已有50%的央企完成了DeepSeek模型的部署，约98家央企接入了DeepSeek服务。这场变革涵盖了能源、通信、汽车、金融、建筑等多个关乎国计民生的重要领域，从算力端到应用端全面开花。深度整合后，央企在生产效率、客户服务与业务创新方面均实现了质的飞跃。为了确保人工智能不仅仅局限于计算机科学系，国家及时地作出相关《人工智能生成合成内容标识办法》决定，支持跨学科参与人工智能者。

　　DeepSeek大模型应用已渗透至企业开办、工程建设、民非社团、不动产登记、公积金管理、应急管理等15个以上细分场景，2000余项政务服务事项，服务43万经营主体‌。它主要应用于：

　　1，城市治理：智能民生诉求处理、交通优化、环境监测、灾害应急响应、治安防控。

　　2，医疗健康：智能诊断辅助、药物研发优化、个性化医疗方案、手术机器人协助、疾病预测。

　　3，金融服务：智能投资顾问、风险评估与预警、市场预测、反欺诈监测、智能客服。

　　4，教育培训：智能答疑辅导、学习路径规划、作业批改、教育资源生成、虚拟实验环境。

　　5，交通出行：自动驾驶技术支撑、智能公交调度、出行路线规划、停车管理优化。

　　6，零售电商：智能客服、供应链优化、库存管理、精准营销。

　　7，技术开发：代码生成与优化、多模态数据处理、垂直领域模型训练。

　　8，日常生活：旅游攻略、文化互动、智能助手、多语言翻译。

　　9，政务与公共服务：政务服务智能化、决策支持、政策解读。

　　学一点DeepSeek的人工智能，是社会发展的需用，虽然对搞社会工作的人有点陌生？但是，它是必须的，是对现代人是有用的！就如同在现代的学习工作生活中多了一项做人的本领！路程虽远，行则可至，做则必成！

　　普通人用哪些方式可以使用DeepSeek的产品？

　　1.直接访问在线平台

　　网页端:通过浏览器访问DeepSeek的官方网站或特定产品页面。用户输入问题即可获取实时响应。https://www.deepseek.com/, chat.deepseek.com

　　2. API集成

　　开发者调用:通过API接口将DeepSeek的能力(如自然语言处理、图像识别等)集成到自有应用或系统中。

　　3.移动端应用

　　移动App：部分产品可能提供iOS或Android应用。扫描下载DeepSeek手机APP。

　　4.第三方平台插件

　　浏览器扩展:快速调用DeepSeek的搜索或翻译功能。腾讯元宝在微信上下载，可以使用语音输入。

　　5.本地化部署

　　企业定制：针对大型企业或需要数据隐私的场景。

　　6.开源模型与工具

　　开源社区:部分模型或工具可能开源。

　　7.垂直领域解决方案

　　行业定制:针对教育、金融、营销等领域。

　　8.开发者工具包（SDK）

　　SDK支持:提供Python、Java、JavaScript等语言的SDK。

　　那么，DeepSeek R1有什么用？DeepSeek作为一款强大的AI助手，对普通老百姓的日常生活有很多实际用途，以下是一些常见的应用场景：

　　1.学习与教育

　　解答问题：无论是数学、物理、历史还是编程，都可以快速获得详细解答。

　　写作业辅助：帮助整理思路、修改作文、生成提纲等。

　　语言学习：翻译、语法纠正、外语对话练习等。

　　2.工作与办公

　　写文档：自动生成工作报告、邮件、策划案等，提高效率。

　　数据处理：帮助分析Excel表格、制作图表、整理数据。

　　求职辅助：优化简历、模拟面试、撰写求职信。

　　3.日常生活

　　健康咨询：提供基本的医疗知识、饮食建议（但不能替代医生）。

　　法律常识：解释合同条款、劳动法权益等（非专业法律建议）。

　　旅行规划：推荐行程、景点介绍、预算建议。

　　4.娱乐与创作

　　讲故事、写诗：生成小说、段子、短视频脚本。

　　聊天陪伴：智能对话，缓解孤独感。

　　游戏攻略：提供游戏技巧、剧情解析。

　　5.智能助手

　　日程管理：提醒重要事项、制定计划。

　　购物建议：比价、推荐商品、分析产品评测。

　　新闻摘*：快速总结热点新闻，节省时间。

　　6.技术支持

　　代码编写：帮助程序员调试代码、学习新语言。

　　软件使用：指导如何使用Photoshop、Excel等工具。

　　目前DeepSeek不需要付费就能使用大部分功能，对普通用户非常友好！如果你有具体的使用需求，可以告诉DeepSeek教你如何更好地利用它。普通百姓对DeepSeek（或类似AI工具）可以持一种开放，且理性的态度，既不过度依赖，也不盲目排斥，而是合理利用它的优势，同时注意潜在风险。

　　四、我对DeepSeek-R1的评价与反思

　　我在中国科学院工作60年的实践，使我认识到：毛泽东时代的科学与技术在每一个重大科学领域都取得了突破性的进展，对世界有影响的科技成果多得很！

　　我们要注意，不要把今天的deepseek吹上了天！不能固步自封，要继续前行。我个人对DeepSeek的开发有喜有忧，七喜三忧吧！

　　我以为：能让中华民族复兴的是正确的治国理政路线。在科学技术研究中，人的因素总是第一的！再厉害的人工智能都是需要人去指导和掌控的！中国科学技术的快速发展，已经证明了毛主席指引的治国理政路线是唯一正确的。我们应该警惕：后毛泽东时代如果无视毛主席的历史功绩，抹黑毛主席的领袖地位和历史伟人形象，歪曲毛泽东思想，否认毛泽东思想的当代价值，那我们是要吃大亏的，我们搞的特色社会主义是要翻车的。

　　新时代的中国科学技术将会在以习近平同志为核心的党中央领导下取得新的胜利。deepseek的成功崛起，展示了科技创新的力量，为全球人工智能技术的发展提供了新的思路和方向。它的成功告诉我们：科技创新并不是某个国家或某个企业的专属领地，我们应该鼓励和支持这种创新，而不是因为恐惧和嫉妒，而对其进行打压和污蔑。一般说来，人们对于DeepSeek这样一种重大的创新技术，会有三种担忧：第一个是引发失业、第二个是造成依赖、第三个是危害伦理，引发对伦理的担忧。对此，2025年3月，中国政府及时发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，旨在应对人工智能生成内容（如文本、图片、音频、视频）带来的虚假信息传播、数据污染等风险既防范，又为技术创新保留空间。展现了中国政府对人工智能的坚决支持和治理领域的探索与担当。

　　据传deepseek创始人梁文峰是一个很有头脑的年青人。他出身于一个普通农村家庭，没有什么大的背景，完全依靠自己的聪明才智，自力更生、艰苦奋斗的精神面貌，取得了Deepseek的成功。Deepseek成功后,他担心外部投资者干预Deepseek的决策，表示不急于获得投资，并且拒绝了腾讯、阿里巴巴等外资企业的投资。他也不想用Deepseek赚快钱。DeepSeek的开源策略，让全球开发者都能够参与到其技术生态的共建中来。这种开放、合作的精神，正是科技创新的需要，也表现了中国科技人员的自信和骨气。

　　长期以来，美国在人工智能领域一直保持领先地位，其技术、人才和市场优势都让其他国家难以望其项背。中国DeepSeek的崛起，打破了美国的垄断地位，因此，也面临美国的打压和诬蔑。他们攻击中国的DeepSeek人工智能企业是“另一个华为”，呼吁对DeepSeek实施禁令，并要用“国家安全”来锁死DeepSeek的创新之门。

　　现在，美国佬还要与我们在科技上脱钩断链。由美国挑起的中美科技战才刚刚开始，美国的马斯克就鼓吹：“人工智能很快就会消灭人类了！”这完全是美国垄断资产阶级代表人物为了“美国第一”，重新称霸世界，而采取的一种对世界人民的讹诈！是资产阶级反动派贯用的唯武器论。过去曾有过原子弹会消灭全人类的鼓吹？可是，原子弹从研制到使用，80多年过去了，人类不但没有消灭，而且新增人口数倍。即使是最反动、疯狂地为垄断资产阶级服务的科学家，也不会用自己的创新很快消灭包括他们自己在内的人类！科学研究，人的因素第一！假如，一旦真有什么消灭人类的新科技出现，就必然会有新的反制措施。科技竞争，只能推动人工智能领域的进一步发展，永远不会消灭全人类！

　　中国现今要复兴、要发展？要实现四个现代化，缺少科学技术现代化是不行的；科学技术现代化缺少毛泽东思想的指引是不行的，也只能是跟在别人屁股后面慢慢地爬行。我们当务之急，最重要的是：在任何时候、任何情况下，都不要忘记坚决贯彻执行毛主席为我们制订的革命路线，要坚持毛泽东思想的回归！毛泽东思想正确的治国理政路线才是中国科学技术高速发展的必由之路！

　　同志们，我们要牢记毛主席把科学实验理解为人类三大社会实践之一的教导。干科技，就是要强调“人的因素第一”！什么“科学技术是生产力”，离开了“人的因素”就是一句“屁话”！那种“跟着美国跑就能富裕起来”、“造不如买，买不如租”的歪理邪说，也是非常要不得的！

　　（作者系中国科学院遥感应用研究所退休研究员、启航学院主讲教授；来源：昆仑策网【原创】修订稿，作者授权首发）