孙萍：谈谈“算法逻辑”下的外卖骑手

　　导 语

　　一座城市，有几家互联网“大厂”，往往被视为城市具有创新活力的表现。“大厂”代表了数字产业和平台经济，数字产业和平台经济的优劣成为衡量一个地区经济重要与否的标志。

　　而孙萍的研究则帮助我们看到：抽象的经济发展遮蔽了“人”的价值，在政策、技术、资本、人力等要素的互动过程中，一方面，数字平台通过算法对外卖员进行隐蔽的劳动管理和情感规训，从而实现劳动价值的最大化和高效化，以帮助平台和资本攫取了更多的价值。另一方面，外卖员通过自己的智慧与平台进行“斗智斗勇”，形成自己的一套方法以对抗相关的监管。作者认为，恰恰是这个“逆算法”丰富了“人”的逻辑在与技术逻辑相对抗过程中的自主性和主动性。

　　通过对外卖员这个群体的多年田野调查，孙萍给我们揭示了一个被遮蔽的群体，也给我们提出了一系列值得深入讨论的话题。在接下来的10月7日诚食讲座中，本文作者将和一名实践者针对这些问题，展开讨论，谈一谈“困在系统里的外卖骑手”。

　　作者｜孙萍，中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员（北京，100021）

　　责编｜侯宇

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　　一

　　算法与数字劳动：现象与概念化

　　1. 算法的概念化

　　无论是从自然科技史还是技术人类学的视角，算法都不算新生事物。最早的算法可追溯至中国商周时期和古希腊战争时期，从对军事情报传递的加密到时日历法、算数测量等日常数学推理，都展现出算法的雏形和逻辑。例如，中国文字中的“术”和日本文字中的“ji-jitsu”都有算术、推理、机制、逻辑之意。

　　“算法”这一概念源自8世纪波斯数学家穆罕默德·花拉子米 (Muḥammadibn Mūsā al-Khwārizmī)，指代“能够运行的系统性计算”，其后在12世纪传至阿拉伯与拉丁语系国家。在19世纪，数学家开始重视算法问题并将其纳入学术讨论。由于算法与编码、指令、推理等天然形成密切关系，它也成为人类解决生产实践中的数学物理问题的重要依托。伴随着电子计算机的发明，算法开始真正进入人类视野，它日渐依托软件和编码而存在，成为计算机应用与实践不可或缺的一部分。

　　近些年的“算法热”，主要归因于大数据和人工智能的勃兴。伴随着算法与数字生产日益密切 的联系，算法概念的内涵和外延正在超越计算机、数学、信息技术等领域而变得更加宏观和更具跨学科属性。算法不仅是一种技术架构(technical infrastructure)，更是与周边社会生态密切相连的嵌入式的产物和具有生产性的过程。因此，算法的定义可以从技术性与社会性两个方面进行概括。