为什么促消费效果不明显？

　　为什么促消费效果不明显？姚洋：问题在美国的打压

　　过去几年都把促消费放在重要位置，但为什么促消费始终没有多大起色呢？ 姚洋表示，“问题就是美国在打压我们，它不是打压我们的消费，它主要打压的是我们的科技领域，这就导致我们把更多的资源投向了科技领域。” “即使我们要去促消费，也是从促生产的角度去搞消费。”他举例说，“比如现在各地都在发消费券，搞‘以旧换新’，即指定产品才能享受打折优惠。如果真要发消费券促销费，应该是拿消费券，想买什么都可以——这才是福利最大化。但是现在各省都是指定消费品，意思就是对指定的产品领域是要促进生产的，因此发消费券仍然是生产驱动的。” 为什么会是生产驱动性促销费呢？姚洋认为，还是因为“赶超心理”，要赶超就得节衣缩食地投入。 姚洋预计这种心态还得持续到“第二个百年目标”实现之后，即2049年之后。或者说，有朝一日我国在科技水平上跟美国平起平坐之后，这有可能比2049年要早一些。 他补充说：“现在整个社会还是处在一种紧张之中，我觉得这是最根本的，也是历史性的（《为什么促消费效果不明显？姚洋：问题在美国的打压》）。”

　　一点感想：其实姚洋这个观点很有意思，你先别用一个简单的赞成和反对来对待。短短的几句话，包含着几层逻辑：美国在科技上打压，所以中国要赶超；要赶超，就要节衣缩食地投入；即使要促销费，也是从促生产的角度去搞消费。这几个逻辑你可以分别来看，这样就可以理解很多事情。关键是，赶超目前决定了后面一连串的逻辑。

　　AI赋能传统产业的四大逻辑

　　一是产业逻辑。人工智能实现对传统产业的“赋能”，关键的是重构传统的产业链，打破过往的产业资源关系，改变产业之间的界限，深度融合产业间的关系。比如，对企业与消费者的前后顺序进行了对调。过去是企业生产什么，消费者就买什么。人工智能“赋能”后，挖掘出消费者需求后，企业量身为消费者定制。再比如，过去我们看待传统产业链条是上下游的逻辑，在人工智能时代传统产业的链条是椭圆形的逻辑。人工智能赋予传统产业上的不同元素更多自由的空间，为创新创造了可能。

　　二是技术逻辑。腾讯与华为、顺丰与阿里巴巴互撕，敌对的两方都不是同行却成了对手，而且还都是同一个原因：数据。人工智能之所以在今天一飞冲天，一个很关键的原因，海量的数据支持。缺乏数据支持，人工智能就只是实验室一个普通的试验品。如果传统产业没有海量数据支撑，就没资格谈人工智能。数据是人工智能的基础支撑，正因为如此，百度在人工智能领域遥遥领先。百度的无人驾驶汽车，有效说明在海量数据支撑下，让传统产业的人工智能化成为现实，这些数据包括行驶路线数据、反馈数据、各种路标数据等。