胡懋仁：中国的人工智能技术

　　看到这样一段视频。那视频中说，2023年8月，时任美国商务部长雷蒙多来华访问，适逢华为推出一款新的手机即华为mate 60 pro，引起很大的轰动。美国方面迫不及待地要了解这款手机到底用的是哪家生产的芯片，把这部手机拆了个底儿掉。再问美国及世界其他地方的生产厂商，是谁为中国生产的芯片。结果得到的回答是，没有一家厂商为中国生产芯片。这就是说，这块芯片是中国自己生产的。

　　当然，这也不能完全排除确实存在着为中国生产芯片的厂商，但是他们不敢公开站出来承认，害怕担心受到美国的制裁和报复。不过，依照美国的尿性，他要查出这样的厂商估计也不是特别费事，所以那些厂商也不敢隐瞒。所以，大概率的情况就是，华为手机里的芯片确实就是中国自己生产出来的。

　　雷蒙多在美国出席了这场听证会。据说她听到这个结果之后，心里还很淡定。因为她很清楚，虽然华为自己搞出来了手机用的芯片。但是这种芯片比起美国的芯片技术来，还是整整落后了五年。华为拿出来的手机芯片，相当于美国五年前的产品。不过有一点，美国的芯片是5纳米的，而华为用的芯片是7纳米的。然而，在功能方面，华为7纳米的芯片比起美国用的5纳米的芯片来，似乎并不逊色。然而在技术上，这块中国的芯片比起美国的芯片来，毕竟还是要落后几年。在这样的高技术领域，落后五年已经是一个不小的差距了。要追赶上来，肯定会非常吃力。

　　对中国在芯片技术上落后美国这一点，很多美国人也是非常清楚的。谷歌前CEO埃瑞克·施密特也一直在说，中国的人工智能技术比美国落后很多，而且中国要赶上来几乎非常困难，近乎不可能。当然，施密特也不敢掉以轻心，说美国还必须要在人工智能领域里继续领先，不能给中国任何一丝一毫的机会。

　　在谈到中国的人工智能还是比较落后之后，视频中的讲述人话峰一转，说虽然我们的芯片是落后的，但是我们的处理器并不落后。原因在于我们华为掌握了光通讯这门技术。而这门技术美国现在还没有掌握。他说，美国现在人工智能的发展遇到了一个很大的瓶颈，他做的人工智能处理器，只能连接起4000块芯片。这样的处理器要处理更为海量的数据，显然是不够的。美国人说，他们的人工智能处理器能够为客户提供一整套考取医学博士的全部知识内容。这就是说，你要考医学博士，用了美国这一款人工智能处理器，就基本没有问题了。但是美国方面没有说的是，你只是提供了有着医学博士考试方面的数据和资料，但是你提供不了如何给人做诊断和治疗的方案方法。换句话说，美国的人工智能技术可以让一个人成为医学领域里的博士生，但美国的人工智能技术无法让一个人成为真正能够诊断疾病和治疗疾病的医生。美国在这个方面的人工智能技术差得还是有点远。

　　美国之所以在他的人工智能处理器上只能连接4000个芯片，是因为他们没有掌握更为先进的技术。而中国的华为已经掌握了这门技术，这就是光通讯技术。中国通过这项技术所制造的人工智能处理器，能够连接数万块芯片。虽然在单个芯片上，中国确实有点落后，但这种连接数万块芯片的处理器，其功能绝对超过美国只能连接起4000块芯片的处理器。视频讲述人还说，更重要的是，中国掌握了大批海量的数据，而美国那边掌握的数据就非常地少。所以现在美国那边想方设法在网络上扒中国的数据。他们虚构很多id，即虚构很多身份，在网上扒中国的数据。面对这样的情况，华为设计出防范外网来扒数据的一个硬件，避免中国在这个方面可能遭受到的损失。

　　中国掌握的海量数据有什么用呢? 美国提供的有限量的数据可以帮助人们考美国的医学博士，而中国掌握的海量数据则可以帮助人们直接对患者开出诊断与治疗的方案。这个档次就差得不是一星半点了。华为做的这个人工智能处理器功能实在太强大了，所以国内很多大的公司都想购买。各公司相互竞争非常激烈。最后国家说了，你们谁都别争了，由国家来买。国家买了之后，将在全国很多地方建立人工智能数据处理中心，为全国各个公司、学校、以及个人提供服务。所有的人都可以通过一个app使用这类数据处理中心。这也就是说，你通过使用这个数据处理中心，可以做很多工作。如准备各种文案，做ppt，做各种视频，也可以做各种设计。当然，如果将来我们的人工智能技术有新的提高，还可以直接做出新产品的生产工艺，提出使用材料的建议等。

　　看到这里，不由人想到这样的思路。我们在有些技术上确实比较落后。但是我们没有必要一定要跟在别人后面一步一步地爬行。有时我们换一种思路，开拓新的出路，同样也能达到相同的效果。就像华为的人工智能处理器。如果我们有先进的芯片，固然很好。可是我们现在暂时还没有先进的芯片，而我们又不想甘于落后，那么我们就必须另辟蹊径。这条另外的路子可能在技术上依然不那么先进，但是效果却能管用，甚至不比外国先进的芯片所得到的效果差。只要能管用就行，不一定要在技术上达到同样的先进程度。

　　例如，美国的卫星全球定位系统（GPS）在全球很多地方都有地面站，以协调卫星的信息联结与通信。而中国的北斗没有这样的条件。我们也不可能到其他的许多国家去建这种地面站。这将非常麻烦，而且美国一定会来捣乱。于是我们就想到了一种星座技术，我们不需要建地面站，照样能够维持北斗各个卫星之间的通信联系。这就是另辟蹊径。

　　在人工智能处理器上，我们虽然已经取得了较大的成就，但是在芯片上的落后局面仍然需要奋起直追。芯片技术的优势并不是都能由其他的技术所取代的。我们已经有了替代的技术，但仍然需要在芯片方面不断勇于突击。或许，取得这个方面的突破需要更长一些的时间。但是我们在现有技术的条件下，加快对人工智能应用上的普及工作，同样也具有很重大的意义。假设，我们每人手里都有一部下载了人工智能数据处理中心app的手机，不管这部手机是不是最时兴的，那并不重要。只要有了这样的手机，就可以与人工智能数据处理中心相连接，就能做很多事情。而且掌握这种使用方法也不需要过高的学历，不管是博士、硕士还是学士，不管是大学毕业还是高中毕业或者初中毕业，只要思维正常，头脑清楚，都能在不长的时间内掌握这门使用人工智能处理数据的功能，那么我们的生产、我们的生活，我们工作的方方面面，都将发生极其巨大的变化。

　　（作者系昆仑策研究院高级研究员；来源：昆仑策网【作者授权】，修订发布；图片来自网络，侵删）