张宝贵：关于运用大数据辅助评奖、评定、评审的建议

　　近日，我在百度查询本人宣传研究“三农”等有关资料。发现搜索的10多个资料信息几乎都准确，有的甚至纠正了我的记忆差错。（张宝贵百度搜索有关宣传研究资料信息结果附后）让我对大数据的全面、客观、公正叹为观止，联想到新闻评奖、科技评奖、社科评奖、职称评定和社科课题、科技项目申报评审中的诸多问题。产生了运用大数据辅助评奖、评定、评审的思路。

　　长期以来，有些新闻评奖、科技评奖、社科评奖、职称评定和社科课题、科技项目评审中问题众多：凭关系、重感情、讲照顾、搞交换等“潜规则”暗流涌动经久不衰；“小圈子”、“小团体”、“小地域”意识浓厚心知肚明；弄虚作假、抄袭剽窃时有报道；请客送礼送钱拉关系，笼络评委求得“关照”时有发生。

　　这些评奖、评定、评审的“潜规则”、不正之风和腐败行为，有损评奖、评定、评审的客观、全面、公正，有损评选、评定、评审机构的权威，有损党和政府的威望。是老鼠过街人人喊打的学术腐败，是老虎吃天无处下爪难以发现惩治的学术腐败。

　　何以惩治评奖、评定、评审中的学术腐败？众多专家学者提出一靠加强教育提高素质，营造不愿学术腐败的风气。二靠建立健全制度细查严管重惩，营造不敢学术腐败的氛围。我提出三靠科技大数据辅助，营造不能学术腐败的机制。

　　大数据资料信息全面，可以弥补评委个人知识的欠缺。评委知识再渊博，也有短板和欠缺。大数据检索料资料信息涉及范围全面博古通今涵盖中外，是无所不知的“全才”。

　　建议运用大数据辅助新闻评奖、科技评奖、社科评奖、职称评定和社科课题、科技项目评审，向评委会提供全面的资料信息。从而弥补评委个人知识的欠缺，减少评委因为个人知识欠缺造成的误判，纠正部分评奖、评定、评审中“漏鱼抓虾”的倾向。让评奖、评定、评审评出高水平，激励各界人士争优夺魁做贡献。

　　大数据资料信息客观，可以避免评委个人感情色彩。

　　评委是人不是神，喜怒哀乐人之常情，评奖、评定、评审中融入感情色彩很难避免。大数据检索料资料信息靠大计算科技手段搜集汇总客观真实，是实事求是铁面无私的“包公”。

　　建议运用大数据辅助新闻评奖、科技评奖、社科评奖、职称评定和社科课题、科技项目评审，向评委会提供客观的资料信息。从而避免评委的个人感情色彩造成的误判，纠正部分评奖、评定、评审中“优平差劣”错位的倾向。让评奖、评定、评审评出好质量，激励各界人士争优夺魁做贡献。

　　大数据资料信息公正，可以避免评委投票偏颇失允。