胡懋仁：今天的中国人工智能技术
最近，一位AI业内人士在网络上发布一个视频，在视频中，他说中国AI创新公司Deepseek发布了一个新的开源大模型。这是一个参数量为6000多亿的模型，它的性能已经能赶上了GPT4O和facebook的羊驼，但是它训练的成本比它们的成本降低了10倍（这里应该说降低了90%），价格也只是它们的百分之十。这个消息一发出，海外的AI技术人才都处于一种半震惊半懵的状态。他们的反映整齐划一，都在问，中国人是怎么做到的? 有人说，国外的大模型要达到这样的水平需要16000个GPU，而Deepseek只用了2000个GPU，其计算量只有国外同类模型的百分之十一。这家中国公司的中文名字就叫深度求索。
这位AI业内人士说，实际上，中国与美国在AI技术上的差距也就是半年的时差，差距主要存在于算力方面。但是美国自己当然不这样认为，他们认为中国在AI技术上比他们要差五年到十年。中国国内的某些专家也追随着美国的腔调，说美国的AI技术领先到一骑绝尘的程度。其实，根本就没有这么夸张。深度求索这次发布的模型就是对这种论调最好的回击。在中国，像深度求索这样的公司并不只有一家，阿里做的通义天问，推出的天问2.5系列大模型，用了700亿参数的版本，在推理、数学和科学问题上的表现，和国外大模型的表现相比毫不逊色。在慢思考能力上，中国的公司也在逐渐赶上来了。另外，王小川的百川智能推出的一个金融大模型，也在专业能力上超过了GPT4O。这让全世界都看到了在AI领域里，中国人的创新能力。过去我们做的是从1到n,国外人家做的是从0到1，现在情况已经有了很大的变化。过去人家说，新技术是copy to China，现在是copy from China。（从复制到中国去，到今天从中国复制过来）
正是因为美国认为它的AI技术领先中国五到十年，所以他才发狠要大力发展美国的AI技术。因为对美国而言，时间相对从容，美国可以像做当年曼哈顿计划那样，搞一个AI的曼哈顿。如果美国现在发现，中国与美国的差距并不是五到十年，而只是半年或者半年多一点，美国还能如此之从容吗? 美国心里的焦虑肯定要增长很大一块。心里不再那么淡定了，他们想要做出更好的成绩来也肯定不那么容易了。美国大建小院高墙，企图从根本上堵住中国在AI技术上的发展与突破。面对美国如此的打压，中国只能另辟蹊径。跟在美国后面一步一步地爬行，是永远赶不上去的，也是永远没有出路的。所以，中国只能在现有的基础上，改变思路。从底层结构开始想办法突破。底层的创新出来了，中层与上层的路子也就不需要跟美国走得一模一样了。美国需要用大量的高端处理器，中国所需要的数量就可能会大大减少。中国在某些领域里，甚至可以用较为中端的处理器，能达到与美国使用高端处理器同样水平的效果。例如，中国用7纳米的芯片就能达到美国使用5纳米芯片的效果。将来像这样类似的情况，很有可能会大量地出现。
