林俊豪：智慧教育的实践路径探究

智慧教育的实践路径探究

林俊豪

（该文章于2022年12月发表于《人工智能与数据合规及应用》）

　　摘要：智慧教育在大数据技术、人工智能技术及云计算技术支持下，将教育理念作为指导，优化教育资源配置、教育管理流程以及学习环境，同时针对学习内容、教育评价机制及教学模式进行创新，促使现代教育制度、个性化学习环境及多元化学习模式有机结合，是教育信息化发展的必然形态。

　　关键词：智慧教育；实践路径；研究

　　随着教育信息化不断发展，智慧教育逐渐受到人们广泛关注。所谓智慧教育通常指的是教育活动中，通过数字化、智能化、网络化及多媒体化教学方式，开展课程教育的重要手段。当前阶段，网络技术及计算机技术相较以往有了较大改变，推动智慧教育方式得到优化，这也是当前智慧教育成为流行趋势的关键所在。详细来讲，智慧教育使传统教学模式发生变化，让教师通过智慧教育信息平台为学生提供内容饱满、形式多样的教学活动，促使国内学校可以通过智慧教育发挥数字化教育资源优势，由根本上提升国内教育质量及效率。

　　1、智慧教育的技术力量

　　1.15G移动通信技术

　　移动通信技术使传统教育受限于时间及空间的问题得到解决，尤其是5G技术，不仅具备高效的传输速度，同时具有高移动性、低延时以及高密度等优势，应用过程中，用户不但可以实现Gb级的传输速度，同时能够使延时达到毫秒级，同时能够满足百万以上的在新设备连接需求，总流量甚至可能超过数十Tb，就算高铁运行过程中应用同样不会受到影响。

　　1.2大数据技术

　　大数据技术能够为智慧教育提供技术支持，有效记录教与学的整个过程，并且具有可视化、存储以及分析的特征[1]。现代教育中应用大数据技术主要针对数据挖掘及学习分析来讲，其中挖掘教育数据主要侧重于通过大数据收集有用的信息，比如识别学习模式等；而学习分析更加注重怎样能够完善学习体验，比如提供个性化并且具有准确性的教学决策服务。两者均为智慧教育中的技术根据。

　　1.3人工智能技术

　　智慧教育的关键技术就是人工智能，经过不断发展形成认知智能、计算智能以及感知智能等技术形式。计算智能使教学过程具备“适性”特征，智慧教育能够实时为学生提供准确的学习服务，诸如智能检测、资源推送以及路径规划等，这也是自适应技术所具备的独特优势，自适应技术的关键也就是计算智能的机器学习，机器学习能够让智能系统或平台学习教师的教学理念及经验，循序渐进的规划决策或者尝试提供新决策[2]。比如针对问题情境或类似情境提出的新决策，从而使学生得到更加贴心的服务体验。感知智能可以让学生体验人机交互，不仅涉及智慧课堂过程中学生的注意力追踪、行为感知以及情绪识别，同时包含智慧实验室所应用的刷脸签到，或智慧考场需要的口语测评等，均能充分体现感知智能优势。感知智能主要功能同时包含视觉、触觉以及听觉等各方面，在技术支持下，学生可以实现自然的人机交互，使学生学习体验得到大幅度提升。